对具身智能机器人下达一句任务指令，它便能自主完成任务——这意味着，用户不再需要工程师花好几年时间学习一项专业技能，使用门槛和成本将大幅降低。梅卡曼德创始人、CEO邵天兰近日接受南方+记者专访时表示。
梅卡曼德成立于2016年，由清华海归团队创立，依托“眼-脑-手”全栈自研技术体系，产品已在物流、汽车、3C锂电、食品饮料、零售、半导体等领域落地应用。
梅卡曼德也是雄安新区首家落户的独角兽公司，成立以来，已获得IDG资本、美团、红杉中国、源码资本、英特尔资本、启明创投等机构的多轮投资，累计融资额超20亿元。
工厂为何需要具身智能机器人
梅卡曼德定位于智能机器人基础设施产品公司，专注为工业机器人赋予 “眼睛（3D 视觉）、大脑（AI 决策与运动规划）、手（灵巧操作算法）” 全栈智能能力。
其核心产品覆盖自研工业级3D相机、AI视觉算法、机器人运动规划软件、通用智能机器人系统四大板块，覆盖汽车、锂电光伏、物流、重工、3C等十余个行业。
与传统工业自动化相比，具身智能机器人最大的区别在于，能够减少机械定制，做到快速部署和柔性化。过去，传统工业自动化往往需要机械工程师、电气工程师、机器人编程工程师等协同，进行为期数月的定制化开发；具身智能机器人则更接近标准化产品，可以处理装配、上料、切割、焊接、涂胶、打螺丝等多样化任务。
从行业趋势看，今后工厂或将不再需要复杂的机械、电气和编程开发，定制化将尽量减少。成本也不只是硬件——人员招聘、培训，以及现场设计、调试都意味着成本，运行不稳定还可能造成停线。
而通过传感器和AI软件减少人工部署、实现标准化快速部署，即“智能大于形态”：机械臂通常重复执行固定动作，而具身智能机器人可以处理位置不固定、种类多样的来料，应对更多异常情况，焊接等环节也可减少对环境的改造、提升柔性。
在制造和物流领域率先规模应用
具身智能机器人在哪些场景率先迎来突破应用？
在邵天兰看来，关键在于对场景的理解。例如在医院，后台有很多被单、手术器械等清洗工作，酒店也是如此，除了直接服务于人的送餐等工作，还有后厨、清洗等环节。机器人不一定要直接跟人打交道。
从当前进展看，具身智能将在制造和物流领域率先实现大规模应用。截至今年上半年，梅卡曼德已在全球累计交付并落地超过27000套机器人智能系统，而去年这一数字还是上万台。
梅卡曼德近日还首次展示了人形机器人工业场景多机协作应用和新一代Mech-Hand多指灵巧手，并带来Mech-GPT多模态大模型人机交互、透明物体泛化抓取等技术演示。
相比之下，与人直接打交道的家用领域，场景爆发则还需要一段时间，这背后也有安全性考虑。比如，家庭有小孩、宠物，那意味着具身智能机器人无法像制造业一样“人机协同”。
“不可能说先让家里的老人小孩宠物先上一星期课，让他们学会与机器人打交道中保证安全性。”邵天兰解释道。
与国外竞争处于同一起跑线
在清华大学毕业后，邵天兰前往工业机器人技术重镇德国慕尼黑工业大学，跨专业研读机器人研究生学位。留德期间，邵天兰参与了一家德国知名协作机器人公司的创业，并在该公司工作了三年半，完整参与了协作机器人从研发到诞生的全过程。对他而言，研究机器人去抓取东西或跑动，远比优化手机软件给他带来的快乐和成就感要多得多。
2016年，邵天兰回国，赶上了人工智能与国内机器人发展的风口。他注意到，国内的发展节奏一下子如同摁下快进键。
他认为，海外传统工业设备的先发优势主要来自发展周期更长，当前，传感器、AI等新技术赛道国内外处于同一起点，国内厂商也可依托技术迭代实现“弯道超车”。
“比如，具身智能要用的传感器、软件、算法，国外也是新的；再比如，当下的新能源汽车，为了提升底盘的舒适性，研发出了空气悬挂和电控，就不仅仅是个纯机械的活了，发动机也被电机、电控取代。只要我们研究的时间足够长，坚持长期主义，也终究能有所突破。”邵天兰说。
但他依然认为，德国“专精特新”的发展理念仍具备参考价值，企业需避免盲目求大求全、追逐热点概念，需细分领域深耕、长期坚持高标准投入。
南方+记者 郜小平
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